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...@@ -10,7 +10,7 @@ Wenn $\Omega$ kein diskreter Wahrscheinlichkeitsraum ist (z.B. weil $\Omega$ ein ...@@ -10,7 +10,7 @@ Wenn $\Omega$ kein diskreter Wahrscheinlichkeitsraum ist (z.B. weil $\Omega$ ein
Man nennt die kleinste Menge $A \subset \mathbb{R}$ mit $P(X \in A)=1$ den *Träger* von $X$ und schreibt auch Man nennt die kleinste Menge $A \subset \mathbb{R}$ mit $P(X \in A)=1$ den *Träger* von $X$ und schreibt auch
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supp(X) = \bigcap \{ A \subseteq \mathbb{R} : P(X \in A) = 1 \} supp(X) = \overline{\bigcap \{ A \subseteq \mathbb{R} : P(X \in A) = 1 \}}
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...@@ -86,7 +86,7 @@ Diese Verteilung heißt *Dirac-Verteilung* mit Masse bei $0$. Wenn man sich sehr ...@@ -86,7 +86,7 @@ Diese Verteilung heißt *Dirac-Verteilung* mit Masse bei $0$. Wenn man sich sehr
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:::{admonition} Definition :::{admonition} Definition
Sei $(\Omega, P)$ ein Wahrscheinlichkeitsraum, dann nennen wir für eine Zufallsvariable $X \colon \Omega \to \mathbb{R}$x die Funktion Sei $(\Omega, P)$ ein Wahrscheinlichkeitsraum, dann nennen wir für eine Zufallsvariable $X \colon \Omega \to \mathbb{R}$ die Funktion
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F \colon \mathbb{R} \to [0,1],\qquad x \mapsto P(X \leq x) F \colon \mathbb{R} \to [0,1],\qquad x \mapsto P(X \leq x)
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