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@@ -69,6 +69,7 @@ Die Hauptquellen für dieses Skript sind {cite}`georgii2015stochastik` für die
 und {cite}`joelgrusdsfs` für den Python-Teil.
 In beiden Büchern ist Stoff für mehr als eine Vorlesung und die Zielgruppen sind nicht deckungsgleich mit unserer Vorlesung.
 Ein lesenswertes ergänzendes Buch mit einigen weiteren Mathematik-Grundlagen (gerade lineare Algebra) ist {cite}`Deisenroth2020`.
+Wer nicht gern in Paket-Dokumentationen stöbert, ist für Numpy, Pandas und Matplotlib vielleicht glücklicher mit dem Buch von Jake VanderPlas, welches sich sogar umsonst online lesen lässt {cite}`pythondsh`.
 
 ```{bibliography}
 ```

references.bib

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   title     = {Data Science from Scratch: First Principles with Python},
   publisher = {O'Reilly UK Ltd.},
   year      = {2019},
+  edition   = {2nd},
   author    = {Joel Grus},
   month     = may,
   isbn      = {1492041130},