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+Ich habe mich für Krippendorff's Alpha entschieden, da es anders als Bennett S, Scott's Pi, Cohen's Kappa usw. nicht
+von dem Joint Probability of Agreement abhängt.
+Da wir in unserem Datensatz nur 4 Kategorien zur Annotation zur Verfügung haben wäre der Einsatz eines der oben genannten
+IA-A-Maße nicht sinnvoll. Eine Schwäche der Joint Probability of Agreement ist es, dass es das Level der Übereinstummung
+für eine kleine Anzahl an Kategorien überbewertet. Da wir in unseren Szenario mit nur 4 Kategorien arbeiten kann davon ausgegangen
+werden, dass diese geringe Anzahl an Kategorien dazu beitragen würde, dass Joint Probability of Agreement nicht adäquat die
+Übereinstimmung wiedergibt.
+Hingegen arbeitet Krippendorff's Alpha ohne die Joint Probability of Agreement. Zudem ist es unabhängig und betrachtet die
+Zusammenhänge durch den Einsatz der Coincidence-Matrix genauer.
+Daher habe ich mich für die Implementierung von Krippendorff's Alpha entschieden.
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