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\section{Einleitung}
Bei der Wahl der Programmiersprachen wird unter Anderem nach der Einfachheit der Sprachen und der Datenverarbeitungsgeschwindigkeit geschaut. Viele Programmiererinnen und Programmierer wünschen sich immer Programmiersprachen, die schneller Daten verarbeiten und leichter zu lernen und zu nutzen sind.
Bei der Wahl der Programmiersprachen wird unter Anderem auf die Komplexität der Sprachen und die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung geschaut. Viele Programmierer/innen wünschen sich immer Programmiersprachen, die leicht zu erlernen sind aber auch eine effiziente Performance aufweisen.
Diese Arbeit stellt die Programmiersprachen CLP(FD) und MiniZinc gegenüber und beschäftigt sich mit der Frage, welche Sprache bessere Performance hat und wann es intuitiver ist, etwas in einer Sprache zu implementieren. Um dies zu demonstrieren, werden 14 verschiedene Probleme in beiden Sprachen implementiert, von einfachen Problemen wie \emph{Send More Money} zu NP-vollständigen Problemen wie \emph{minimales K Dominating Set}.
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