From 44467bb51fd8dbe2991056a31a6344e1033320c4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Konrad=20V=C3=B6lkel?= <konrad.voelkel@hhu.de> Date: Tue, 21 May 2024 13:39:35 +0200 Subject: [PATCH] fixed missing denominators --- zufallsvariablen-verteilungen.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/zufallsvariablen-verteilungen.md b/zufallsvariablen-verteilungen.md index 05ba7c5..1e8b392 100644 --- a/zufallsvariablen-verteilungen.md +++ b/zufallsvariablen-verteilungen.md @@ -76,9 +76,9 @@ wenn für alle $\omega \in \Omega$ gilt: $p(\omega) = P(\{\omega\})$. ::: :::{admonition} Beispiel -Im vorigen Beispiel haben wir $P_X(\{r\}) = 10$, $P_X(\{g\}) = 5$, $P_X(\{b\}) = 10$, $P_X(\{s\}) = 5$ und daher ist +Im vorigen Beispiel haben wir $P_X(\{r\}) = \frac{10}{30}$, $P_X(\{g\}) = \frac{5}{30}$, $P_X(\{b\}) = \frac{10}{30}$, $P_X(\{s\}) = \frac{5}{30}$ und daher ist -$$p(r):=10,\ p(g):=5,\ p(b):=10,\ p(s):=5$$ +$$p(r):=\frac{10}{30},\ p(g):=\frac{5}{30},\ p(b):=\frac{10}{30},\ p(s):=\frac{5}{30}$$ die Definition einer pmf für $P_X$. Man sagt auch, $p$ ist die pmf von $X$. -- GitLab