diff --git a/A1/README.md b/A1/README.md
index 805fbf00d4b84b7c344c042e6c60537bf88ce305..c94c9ab95fa27a14ab37498ea5bbe35150c2426a 100644
--- a/A1/README.md
+++ b/A1/README.md
@@ -16,4 +16,9 @@ Ja es kommt auf die Reihenfolge an.
 Spiegelt man die Reihenfolge der Datan P1, ..., P10 zu P10, ..., P1, und lässt man die Center P3, P4 und P8 gleich, so sieht man, dass die
 Cluster-Label anders sind.
 Die Reihenfolge in der die Daten mit den Centroiden verglichen werden, wird durch das Spiegeln der Daten auch gespiegelt.
-![](./images/c.jpg)
\ No newline at end of file
+![](./images/c.jpg)
+
+Zudem kann man sich folgendes Beispiel überlegen:
+
+Ein Punkt liegt *genau* zwischen zwei Centroiden.
+Es kommt auf die Reihenfolge an mit der K-Mean den Punkt einem Cluster zuordnet.
\ No newline at end of file
diff --git a/A2/images/result.jpeg b/A2/images/result.jpeg
index 6e10d4ddc3acc8ad131e68348d5dfe39538576e0..1712f451426c704387aff07eb8e3f9ee9d04fefe 100644
Binary files a/A2/images/result.jpeg and b/A2/images/result.jpeg differ