diff --git "a/Begr\303\274ndung.txt" "b/Begr\303\274ndung.txt"
index fdc57c87c1251888189f187f66891160bb18608b..6dfac196ed853edad1cd6c7f9321d78de7023d64 100644
--- "a/Begr\303\274ndung.txt"
+++ "b/Begr\303\274ndung.txt"
@@ -9,5 +9,5 @@ Hingegen arbeitet Krippendorff's Alpha ohne die Joint Probability of Agreement.
 Zusammenhänge durch den Einsatz der Coincidence-Matrix genauer.
 Darüber hinaus kann Krippendorff's Alpha einfacher angepasst werden.
 Andere Verfahren wie Cohen’s Weighted Kappa und Krippendorff’s Unitizing Alpha sind nicht für diesen Datensatz geeignet, da
-sie entweder für nur zwei Rater geeignet sind oder die Entsprechenden Daten nicht vorhanden sind (keyphrases).
+sie entweder für nur zwei Rater geeignet sind oder die entsprechenden Daten nicht vorhanden sind (keyphrases).
 Daher habe ich mich für die Implementierung von Krippendorff's Alpha entschieden.
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